OpenAI推低成本模型与科学成果，英特尔买Classiq，苹果上M6
这一窗口里，OpenAI发布主打电脑操作的低价模型并公布数学、计算与物理三项成果；英特尔收购量子软件公司Classiq；AMD向Meta投资10亿美元并交付Helios机架；台积电CoWoS封装传出涨价；苹果推出M6芯片Mac与iMac；智元发布具身Agent框架。
OpenAI发布GPT-6.1 Terra，API价格降一半
10月27日，OpenAI推出模型GPT-6.1 Terra，主打视觉推理与桌面软件操作，可用于读取发票、解读技术图纸、填写表单和剪辑视频。标准API定价为每百万输入token 1美元、每百万输出token 5美元，缓存输入0.05美元，较GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol低50%。模型当天向ChatGPT Work与Codex的Plus、Pro、Enterprise和Edu用户开放。
按OpenAI公布的数据，在Agents' Last Exam中等推理强度下，Terra得分比GPT-5.6 Terra高15个百分点，单任务成本约为后者三分之一；最高推理强度下，Terminal-Bench 4.0完成任务比例从21.5%升至50.3%，低推理强度的事实错误率由53.6%降至16.7%。公司同时称，最复杂的编程任务仍建议交给GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra。
OpenAI公布数学、计算与物理三项成果
10月27日公开的三项成果中，数学方向由模型给出适用于所有维度的局部光滑猜想证明，并由此解决挂谷猜想与斯坦因限制猜想，证明依托一种新构建的辅助偏微分方程；计算机科学方向推翻了长期被采用的指数时间假设（ETH）。OpenAI称，这两项已通过Lean形式化验证，自然语言文稿与形式化证明已放在公开代码仓库。
物理方向的成果是关于四维时空中包含规范场与费米子的相互作用量子场论的严格数学存在性证明，涉及量子色动力学与标准模型的一种统一完备版本，对应千禧年难题之一。该成果尚未公开全文，正由外部专家审查，仍需学术界独立确认。
英特尔收购Classiq，把量子业务做成全栈
10月27日，英特尔宣布已签署最终协议收购以色列量子软件公司Classiq，交易金额未披露，预计2027年上半年完成，期间两家公司独立运营。Classiq累计融资超过2亿美元，约有130名员工，客户包括宝马集团和美国电话电报公司。
按双方说法，Classiq的自动化量子算法合成平台将与英特尔的自旋量子比特制造能力和现有软件平台合并，使量子处理器进入其CPU、GPU、ASIC之外的产品组合。英特尔CEO陈立武表示，合并后量子计算事业部将转型为全栈量子计算业务；Classiq将继续支持跨不同厂商硬件的多平台集成。
AMD向Meta投资10亿美元，Helios机架进入测试
10月27日，AMD宣布向Meta的股权发行投资10亿美元，双方合作覆盖CPU、GPU、网络、系统与软件。AMD称Helios机架级系统已在Meta安装并进入测试，后续计划扩大部署，目标是共同建设吉瓦级AI基础设施。
具体分工上，EPYC处理器用于支撑Meta的Muse个人AI助手，Instinct GPU承担模型训练、排序与推荐负载，Meta是MI450架构的早期定义客户，双方还在合作开发代号Verano的处理器，并通过PyTorch优化ROCm软件生态。
台积电CoWoS封装传出涨价一成至两成
10月27日，多家媒体报道称，受AI需求爆发与封测产能紧张影响，台积电等晶圆代工与封测厂商正酝酿新一轮提价，CoWoS封装报价拟上调10%至20%。CoWoS需求已从GPU扩展到服务器CPU和定制ASIC，AI芯片测试周期变长进一步加剧产能压力。
供应链方面的说法是，芯片设备交期已从3至6个月延长到6至8个月，客户更看重交期而非价格。分析师估算台积电2026年CoWoS月产能有望超过13万片晶圆，2027年提升至20万片。台积电尚未就涨价消息作出回应。
苹果发布M6芯片的14英寸MacBook Pro与iMac
10月27日晚间，苹果发布M6芯片，并同步推出搭载该芯片的14英寸MacBook Pro和24英寸iMac，两款产品沿用上代外观。国行起售价分别为15999元和12499元，10月29日凌晨开启预购，11月6日发售。
iMac提供两套M6配置，基础版为10核CPU配10核GPU，高配为12核CPU配12核GPU并带四个雷雳4端口，保留七种配色和24英寸4.5K屏幕。按苹果公布的数据，M6机型端侧AI性能较M4机型最高提升5倍。
智元发布具身Agent框架Genie Master
10月27日，智元发布具身Agent框架Genie Master，提出具身执行协议EEP，统一能力、引导、反馈和连续性四类接口。任务中断时系统保留已完成进展，让Agent从断点重新规划，并支持多机动态调度；机器人可回溯失败原因、调整策略，用腕部相机补充视角完成作业。
搭载该框架的精灵G2已在真实便利店上岗，在熟食打包、取货补货等任务上不做人工示范与调试即可改进。智元称这是首次在真实业务场景中验证具身递归自进化，并计划在11月2日开启24小时直播，由6台精灵G2分四个班次连续作业。