国家数据集团雄安成立,美光台湾工会拟罢工,Anthropic洽谈450亿美元算力
这一窗口内,国家数据集团在雄安挂牌,成为国资委监管的第100家央企;美光台湾桃园工会宣布22日罢工,直指DRAM与HBM交付;Anthropic与Nscale洽谈约450亿美元算力协议,OpenAI加速300亿美元融资;英伟达柏林GTC开幕并扩大德国合作,3M与亚马逊以认股权证绑定60亿美元光互连采购。
国家数据集团在雄安成立,央企名录增至100家
10月20日,国务院国资委发布2026年第1号公告,经国务院批准组建国家数据集团有限公司,由国资委代表国务院履行出资人职责,同日集团在河北雄安新区成立,在央企名录中列第28位,国资委监管央企由99家增至100家。集团为国有全资公司,由国务院、河北雄安新区管理委员会、中国电信、中国联通、中国移动、国家电网、南方电网共同出资组建,主业为数据资源开发利用。
董事长、党组书记由原中国联通总经理简勤担任,总经理、党组副书记由原国家数据局副局长陈荣辉担任。集团官网已上线,定位为推进数据资源开发利用、释放数据要素价值、服务人工智能发展。
美光桃园工会宣布22日罢工,两厂占其产量六成以上
10月20日,代表美光中国台湾桃园厂员工的工会宣布,将于10月22日发动罢工,与当天举行的美光及台中工会第二轮劳资调解会议同步,要求资方提出具体的利润分享方案。双方调解9月已破裂,工会10月初取得罢工授权,2258名会员中1994票同意。桃园工会未说明行动持续时长。
据台中工会说法,桃园与台中两厂产量占美光总产量60%以上,主产DRAM与HBM,是AI服务器的关键部件。美光在台湾地区雇用约1.5万名员工,其台中先进封装测试厂已投产,2027年产能已售罄。美光股价19日上涨2.97%至904.90美元。
Anthropic洽谈约450亿美元算力协议,OpenAI加速300亿美元融资
据知情人士透露,英国AI云服务商Nscale正与Anthropic洽谈第二笔大型合作,规模约450亿美元,落地西弗吉尼亚州Monarch数据中心园区第二座设施,可提供460兆瓦算力,采用英伟达Vera Rubin芯片,最快数日内敲定;Anthropic对园区第三栋建筑拥有优先购买权。Nscale已向美国证券交易委员会提交招股书,拟在纽交所上市,目标估值约300亿美元。
同日另有报道称,OpenAI正加紧争取投资者出资承诺,希望赶在Anthropic预计11月中旬上市前完成约300亿美元融资,估值可能超过1.4万亿美元。加快的原因之一是两家公司争夺同一批投资者。
英伟达GTC柏林开幕,Vera CPU进入AI智能体服务
10月20日,英伟达GTC大会在柏林STATION开幕,会期为20日至22日,黄仁勋主题演讲定在21日。本届议程以AI工厂、物理AI与工业AI为核心,德国政府与英伟达签署联合意向声明,推进AI模型在工业领域应用;英伟达还公布扶持Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo、Reflex Aerospace四家德国初创,属其近100亿美元欧洲投资计划的一部分。西门子称,与英伟达在埃尔兰根工厂合作的新方案可将生产准备工程量减少最多85%。
芯片层面,路透社报道,AI云计算公司Modal将首次采用英伟达Vera CPU运行智能体工作负载,此前其主要使用英特尔与AMD处理器,早期测试中Vera完成的工作量约为对比平台的两倍。Modal近期完成7.5亿美元融资,估值157.5亿美元。
3M向亚马逊发行认股权证,绑定60亿美元光互连采购
3M于10月19日宣布与亚马逊全资子公司扩大战略商业合作,并向另一家亚马逊全资子公司发行认股权证,允许其在七年内以每股164.89美元认购最多316.2万股3M普通股。其中85%的权证股份随亚马逊支付光连接及其他数据中心产品货款逐步归属,累计付款达60亿美元时全部归属,其余15%与特定事件里程碑挂钩。
同日3M公布三季度业绩,调整后每股收益2.50美元,销售额66亿美元,调整后有机销售增长3.3%,股价盘前一度涨近4%。
Taction追加索赔,要求苹果为iPhone与Apple Watch付专利费至2035年
在陪审团裁定苹果Taptic Engine侵犯两项触觉反馈专利、赔偿57亿美元之后,Taction Technology于10月20日前后提交动议,申请追加损害赔偿金、自2021年4月起按年利率7%计算的判决前利息,以及未来iPhone与Apple Watch销售的持续专利使用费。
该公司称原判决只覆盖截至2026年3月的销量,另追讨此后六个月的销售额,并要求专利费覆盖iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max、Apple Watch Series 12与Ultra 4,支付期限至涉案专利到期的2035年9月24日。苹果此前已请求撤销判决或重审,并称将上诉。
谷歌智能体在湿实验室自主完成设计、实验与纠错
谷歌官方技术博客介绍,研究团队让AI智能体在液体处理机器人上跑完“设计分子—安排实验—读取结果—调整下一轮方案”的闭环,把分子设计从计算环境推进到真实实验台。团队搭建的VERID框架基于开源机器人控制框架,为工作台建立持续更新的数字孪生,记录机械臂位置、孔内液量、试剂种类与枪头库存,确认无误后再下发指令,并保留运行视频与动作日志。
在一项肌红蛋白筛选中,系统曾误判找到更优分子,加入对照后发现未识别目标,随后调整设计规则,下一轮效果改善。谷歌强调这仍是科研原型,序列审核、方案核对与机器人运行监督仍需科研人员承担。
研究显示AI智能体可自发形成共享词汇体系
科技日报10月20日报道,比利时布鲁塞尔自由大学人工智能实验室与那慕尔大学团队在大规模研究中证明,不预设词汇表与通信编码,AI智能体通过反复互动也能自发形成彼此可理解的词汇体系,智能体可自行造词、调整词语对应概念,并按交流成败修正表达。
团队在37组复杂度各异的数据集上验证该方法,涉及葡萄酒理化性质、系外行星数据、视觉信息以及鸟类与人脸图像。由于词语对应的概念原型能与底层传感器数据建立联系,人类可分析其含义。成果发表于《计算语言学学报》,研究团队认为该方法可为自动驾驶汽车、机器人与工业传感器之间的通信提供思路。